Un algoritmo que prediga la posibilidad de dar positivo de COVID19 podría ayudar a canalizar llamadas de personas que sospechan tener la enfermedad. Hicimos un ejercicio ilustrativo con técnicas de aprendizaje automático y lograron hasta 69% de exactitud.

Medir la equidad de decisiones tomadas por algoritmos no es un tema fácil, pues el asunto no está resuelto aún para decisiones tomadas por personas. No obstante, hay métricas que pueden usarse para evaluar si las decisiones de un sistema son equitativas.

¿Qué pasaría si pudiéramos viajar a una dimensión donde el tiempo corre más rápido, practicar decenas o cientos de años una actividad, y regresar como experto después de sólo semanas o meses? Algo así es lo que logra el Aprendizaje Reforzado.

Tensorflow World 2019 fue el evento de lanzamiento de toda una estrategia de Google para ofrecer Inteligencia Artificial como servicio, a partir de la librería más popular para el despliegue de aplicaciones con base en redes neuronales profundas.

Apoyar la búsqueda de soluciones a los retos sociales y ambientales del mundo es una de las aplicaciones más importantes de la Inteligencia Artificial. Como ejemplo aplicamos técnicas de agrupamiento al Informe de Desarrollo Humano Municipal 2015.